在全球人工智慧競賽持續升溫之際，中共近年高調宣傳AI模型、晶片與應用成果，但外界對其技術自主程度始終抱持疑問。所謂「模型蒸餾」，原本是AI領域常見的技術方法，目的是讓較小的模型學習大型模型的輸出特徵，藉此降低運算成本並提升部署效率。

然而，當一個產業過度依賴既有先進模型的能力、資料與研究成果時，也可能陷入「跟隨式創新」的困境：看似快速推出產品，卻難以掌握從基礎架構、核心演算法、先進晶片到高品質資料的完整技術鏈。美國在AI領域的優勢，不只來自少數科技企業，而是長期累積的學術研究、生態系統、半導體供應鏈、創投資金與全球人才網絡。相較之下，中共雖擁有龐大市場與政策動員能力，但面對高階晶片限制、國際技術封鎖、資訊審查環境及人才外流等問題，能否真正建立原創性的AI競爭力，仍是關鍵挑戰。蒸餾技術可以縮短應用落地時間，卻無法取代基礎創新；若只是在既有模型上進行模仿、微調與包裝，最終仍可能只能跟在領先者後面跑。更多兩岸、國際與科技趨勢分析，歡迎瀏覽禁評傳媒：https://jingpingmedia.com；Facebook粉絲專頁：https://www.facebook.com/jingpingmedia/；官方X：https://twitter.com/jingpingmedia